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冠狀病毒檢測應用程序面臨磨牙問題

發布時間： 2020/4/9

　　兩家領先的大學正在嘗試開發可監聽用戶咳嗽和聲音的應用程序，以預測用戶是否感染了冠狀病毒。
　　但是，這兩個項目對隱私采取了不同的方法。
　　

劍橋大學的努力旨在使志愿者保持匿名，但表示目前這限制了其工作。
　　同時，卡內基梅隆大學的一個團隊說，用戶注冊非常重要，但是必須暫時離線。
　　兩項倡議彼此獨立。
　　兩者都依賴于機器學習，這是一種人工智能形式，其中計算機分析大量數據以找到可用于解決問題的模式。
　　在這種情況下，目標是能夠將Covid-19與包括流感在內的其他疾病區分開。
　　兩個團隊都承認，最終的軟件不會替代其他醫學測試的需求。
　　劍橋大學周二啟動了Covid-19聲音項目。
　　邀請公眾呼吸并咳嗽到電腦的麥克風中，并提供他們的年齡，性別，大致位置以及最近是否對冠狀病毒進行了陽性檢測。
　　然后要求他們三遍閱讀以下短語：“我希望我的數據可以幫助管理病毒大流行。”
　　Cecilia Mascolo教授解釋說：“目的是收集足夠的數據，以檢查是否可以從這些聲音中診斷出患有Covid-19甚至是疾病階段的人。”
　　“如果我們能做到這一點，我們也許可以幫助諸如英國的111 NHS熱線服務。”
　　開張的第一天，大約有1200人提供了錄音，其中22人說他們最近測試過陽性。
　　團隊希望能在短短兩個月的時間內準備好產品。
　　Mascolo教授補充說：“分析不會花費太長時間，但這完全取決于我們收集的數據的質量。”
　　目前，該項目僅限于通過網站而非智能手機應用程序收集樣本。
　　部分原因是Apple和Google限制了誰可以在他們的商店中發布與冠狀病毒相關的應用程序，而這項工作尚未獲得批準。
　　另一位團隊成員Pietro Cicuta教授解釋說：“該應用程序更好，因為它可以在接下來的幾天再回饋給志愿者，并請他們再次錄音。”
　　他補充說，這不可能通過網站做到，而不會損害用戶的匿名性。
　　意外的后果
　　在卡耐基梅隆大學隊的Covid話音檢測是建立在早期語音剖析工作的基礎在總部位于匹茲堡的大學完成。
　　它于3月30日短暫上線。要求用戶咳嗽，記錄元音并背誦字母以及提供有關自己的詳細信息。
　　在該過程的最后，該工具顯示了他們擁有Covid-19的可能性的指示。
　　但是研究人員意識到需要重新考慮。
　　瑞塔·辛格（Rita Singh）博士解釋說：“您放在那里的免責聲明無關緊要-您可以清楚地告訴人們這未經醫學驗證-有些人會將機器視為上帝的話。”
　　“如果系統告知與Covid-19簽約的人沒有，那可能會殺死該人。
　　“如果它告訴一個健康的人他們擁有它，并且開始接受測試，他們可能會消耗有限的寶貴資源。
　　“因此，無論哪種方式，我們幾乎都沒有出錯的余地，并且正在研究如何呈現結果，從而消除這些風險。”
　　她仍然希望在本周末之前使該服務的數據收集功能重新聯機。
　　該計劃是允許用戶注冊而不必提供其姓名。但與Cambridge的努力不同，志愿者將需要建立一個鏈接到其電子郵件地址的帳戶。
　　Singh教授說，隨著該工具變得更加準確-例如，如果有人進入了高風險群體，這需要向用戶提供修訂的反饋。
　　她補充說：“另一件事是，我們有權利被認真地遺忘。”
　　“因此，他們應該有能力在幾年后回到我們身邊，按一下按鈕，說我想刪除我的聲音的每個樣本。”
　　設備限制
　　盡管兩個項目都對其前景表示樂觀，但另一位基于AI的聲音識別專家對此卻有所擔憂。
　　“由于英國中部地區和倫敦遭受Covid-19爆發的最嚴重事件，除非人們在數據中進行仔細控制，否則人們在聲音上的區域差異意味著某些地區可能會對AI模型產生不適當的影響，”音頻分析。
　　“另一個挑戰純粹是技術上的。特斯拉因冠狀病毒停止生產而削減員工工資
　　“在不使用專業麥克風的情況下，很難收集詳細的呼吸音以進行專家分析，而且兩項試驗均要求患者使用智能手機[或PC]進行自我記錄。”

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