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神經網絡證據理論液壓泵診斷模型結構

發布時間： 2022/7/24

　　選用了液壓泵脫靴故障為診斷的故障類型，采用對故障較為敏感的液壓泵泵殼振動加速度信號和液壓泵出口壓力脈動信號作為檢測的信號源，利用神經網絡和證據理論集成的數據融合方法對某軸向柱塞泵進行故障診斷。
　　泵殼振動和泵出口壓力脈動信號對液壓泵故障互相獨立，組成兩個局部診斷網絡。經過特征提取的特征信號分別成為兩個獨立的局部診斷網絡的輸入，得出的局部診斷網絡輸出數據進行處理成為證據理論的基本信度分配，然后將基本信度經過證據理論合成，最后得到診斷結論。該診斷模型結構屬于特征層數據融合。

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